Пару месяцев назад опробовала прекрасный сервис. За ним стоит простая идея. Часто мы много чего делаем или не делаем в жизни, это как-то влияет на наше настроение, а, значит, на тенденции что-то делать или не делать дальше. При этом большую часть связей средне статистический человек не замечает. Ну а еще много чего из того, что мы делаем или не делаем “оцифровывается”. При этом я сейчас не только про всяческие фитнесс- и слиптрекеры. Люди и сами много чего переводят в виртуал: пишут в твиттер, жежечку, фейсбук, трекают таймерами время на разных сайтах, скроблят что-то в ласт-фм и пр. Остается все собрать в одном сервисе и считать корреляции. Практически сейчас я на пальцах объяснила, что делает exist.io .
Вы регистрируетесь на сайте, подключаете додступные сервисы, а также раз в сутки отвечаете на вопрос “как вам прошедший день” по шкале от 1 до 5. Список доступных сервисов, с которых exist.io умеет снимать данные, есть в FAQ. Я пробовала дружить его со swarm, twitter, last.fm. Увы, мне не хватило умений для того, чтобы подключить гуглокалендарь, не делая его публичным, и прогноз погоды.
На данном этапе exist.io работает только в браузере, но обещают когда-нибудь сделать приложения для смартфонов. При этом практически сразу вы получаете доступ к такому вот монитору собственной жизнедеятельности.
По мере накопления данных у вас появляется визуальная статистика. За неделю, за месяц. По ней уже самостоятельно можно что-то заметить. Например, можно заметить, что по четвергам, пятницам и субботам я больше просыпаюсь по ночам, чем в остальные дни. И меньше сплю, соответственно. Повод задуматься, почему это так.
По мере накопления данных exist.io начинает вычислять взаимосвязи. Отображаются графики показателей, между которыми искали соответствие и описательная сила выявленной взаимосвязи.
Часто самые сильные корреляции оказываются самыми очевидными. Например, на картинке выше показано, что я дольше сплю в те дни, когда больше времени провожу в кровати. Это, действительно, про мою жизнь. У меня нет склонности просто поваляться, не используя кровать и одеяло для сна. При этом продолжительность сна я склонна увеличивать за счет более позднего пробуждения, потому что в те дни, когда я дольше сплю, я позже встаю. А еще, когда я дольше сплю и позже встаю, я меньше хожу. Тоже понятно – ведь когда я сплю, я не хожу, верно?
Иногда бывают более интересные штуки. Как, например, на этих графиках, особенно верхнем.
Слабенькая корреляция есть у того, сколько я просыпаюсь во время сна и сколько я слушаю музыку. При этом, в целом, прослушивание музыки имеет отрицательную корреляцию с подвижностью. И на этих фактах очевидна проблема корреляционных исследований. Мало получить данные, чтобы их применить, нужна корректная интерпретация. Что является причиной чего и есть ли причинная связь вообще. Например, если я буду слушать меньше музыки, буду ли я меньше просыпаться посреди ночи? Или полученная закономерность связана со сказанным выше: я беспокойно сплю по четвергам и пятницам, перед работой со студентами? И в эти дни я слушаю музыку, чтобы поднять настроение и настроиться на нужный мне лад? Тут нужно пробовать, экспериментировать и наблюдать за показателями. А для этого хорошо бы следить за корреляциями в отдельные периоды, а не в целом. Этого в exist.io на момент моего теста не была. Или вот с подвижностью: я люблю погулять и позаниматься в тишине, конецентрируясь на ощущениях тела и окружающем пейзаже? использую музыку как компенсацию отсутствия активности в дни, когда много сидячей работы? или много музыки лишает меня желания двигаться? Не понятно. Надо сочетать разные условия и смотреть, что получится.
Но все это пока далеко от настроения и эмоций, про которые я обещала рассказать. Графики есть по всем основным потокам подгружаемых данных, в том числе по настроению. И вот какая штука выяснилась про меня. Тоже, казалось бы, очевидная, но теперь от нее тоже никуда не деться. Я чаще оцениваю день как хороший, если больше времени провела в постели. Причем не спала, а именно провела в постели. Со сном связь есть, но очень слабенькая.
Самые сильные взаимосвязи можно получать раз в неделю на почту в виде эдакого жизненного review. А можно заходить на сайт и смотреть на графики, которые я показала.
Увы, пока не доступны самые интересные для меня показатели. Например, жанровое своеобразие музыкина основе данных last.fm. Здорово было бы узнать, что я оцениваю лучше те дни, в которые слушаю фолк, например. Из up пока берется только шагомер и слиптрекер, а было бы еще интересно про калории, БЖУ и вес. Опять-таки twitter и swarm пока что считается топорно по количеству записей и чекинов соответственно. Но думаю, все еще впереди, так как сервис активно развивается. Поэтому он сугубо платный. Удовольствие стоит $6 в месяц. Первые 14 дней бесплатно. Но за 14 дней статистика очень скучная – чем больше данных, тем интереснее закономерности. Увы, пока что нет опции приостановить подписку, сохраняя доступ к накопленным данным, без оплаты. И чтобы отписаться от автооплаты приходится писать в саппорт. Надо отметить, что саппорт крайне дружелюбный. И когда я обозначила проблему, мне не просто отключили акк, но еще и вернули деньги, снятые с карточки за следующий месяц пользования без просьбы или намеков с моей стороны.
Кому может быть интересно/полезно?
1. Любопытствующим про свою жизнь, желающим и готовым узнавать о себе что-то новое, в том числе на основе достаточно объективных данных. А также настроенным использовать эти знания, чтобы сделать жизнь лучше, ну или просто осознанно строить свою жизнь.
2. Контрлфрикам всех мастей. Потому что реально успокаивает и позволяет контролировать всякие wellness цели, если таковые есть.
3. По указанной причине психологам, психотерапевтам, wellness коучам и их клиентам в качестве дополнительного канала обратной связи о том, что и как субъект делает со своей жизнью.
4. Футурофилам, восторженным новыми технологиями обратных связей по параметрам жизнедеятельности.
Поскольку я вхожу во все четыре категории, то хочу посмотреть на exist.io через годик-полтора, когда курс доллара устаканится данных и способов анализа станет больше.
Кажется, в этой записи слово “корреляция” использовано больше раз, чем в большинстве моих работ с применением корреляционных методов. Напомню, что в случае с exist.io, как и с любыми другими такого рода программами, корреляция указывает лишь на наличие и силу взаимосвязи. Причина взаимосвязи на совести интерпретатора. Как правило, чтобы делать о ней выводы, нужно более контролируемое наблюдение. Тем более на совести пользователя применение или неприменение полученных данных для управления своей жизнью.
© 2014, Татьяна Лапшина. Все права защищены. Распространение материалов возможно и приветствуется с указанием ссылки. Для модификации и коммерческого использования, свяжитесь с автором
